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光明网讯第二十三届中国国际软件博览会近日在京举行。大会期间“数字未来与软件生态”高峰论坛上发布的《工业和信息化蓝皮书(2018-2019)》(以下简称《蓝皮书》)指出,2018年网络和信息技术应用拉动全球总经济规模达到14万亿元,其中拉动中国经济增长规模超过30万亿元,占GDP的比重超过三分之一。

2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%,超过三分之一。

中新经纬客户端12月20日电
(索有为)“2019中国5G与信息消费高峰论坛”12月20日在广州开幕,会议吸引了来自国内信息消费、数字经济、大数据、云计算等企业精英及业界学者300多人参加。

期间,国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波以“聚焦融合发展,前瞻数字未来”为主题,依托蓝皮书最新研究成果,全面总结了2018年以来的工业和信息化发展新特征和新趋势。“数字化转型已成为我国经济发展的重要驱动力,也是全球经济增长的新动能,网络和信息技术正在深刻改变经济社会的发展动力和发展方式。”尹丽波说。

在福建举行的第二届数字中国建设峰会上,与会人士认为,数字经济不仅本身是新动能,它也将成为拉动传统产业增长的新动能,为已经转暖的宏观经济增添“后劲”。

2019中国5G与信息消费高峰论坛现场。 袁宏伟 摄

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新产业,新制造

广东省通信管理局党组成员、一级巡视员李敏在致辞中说,当前,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,消费对促进经济平稳增长的“压舱石”和“稳定器”作用日益凸显。信息消费作为创新最活跃、发展最迅猛、辐射最广泛的新兴消费领域,对拉动消费需求、引领产业升级和培育经济发展新动力(310328)发挥了重要作用。今年前三季度,中国信息消费规模达3.83万亿元,同比增长8.4%。

《工业和信息化蓝皮书(2018-2019)》发布

数字科技由于具有广泛的渗透性、协同性特征以及能够对传统产业进行渗透融合,将作为新一轮科技革命与产业变革的核心支撑,为传统产业的转型升级带来了前所未有的机遇。

李敏表示,5G与云计算、大数据、人工智能等技术的深度融合,将真正实现万物互联。

新兴产业增速已达8.9%

京东数字科技公司首席执行官陈生强在第二届数字中国建设峰会数字经济分论坛上说:数字科技作为一种新的科技手段,与信息技术、互联网技术相比,包含着时空大数据、深度强化学习、3D计算机视觉、自然语言处理、智能芯片、传感技术、边缘计算、共识算法等一系列的前沿科技。它能够突破数字世界和物理世界之间的边界,实现线上和线下的打通。未来,随着5G技术的成熟与落地,数字科技在推动万物互联及数字经济方面将会更加得力。

国家发改委副研究员、博士后赵静在作题为《5G
、数字经济与信息消费》的主题报告时说:“中国经济正在进行新一轮数字化转型,5G广阔前景的支撑点,网络建设不是问题,真正的考验是5G应用的商业模式及落地,只有应用日益丰满,产业链盈利模式不断涌现,5G产业才能越来越美好。5G技术具有跨界融合的天然属性,与各类产业融合发展,未来将产生更多新产业、新业态和新模式。在产业发展中,5G不是孤立的技术,也不是单独的产业,它于行业、于社会都将发挥革命性、交融性的作用。”

该蓝皮书提到,2018年全球新兴产业蓬勃发展,产业布局处于深度调整期,3D打印、图像识别、新材料等各个技术领域取得重要进展。同时,多产业协同发展及融合已成大势,大数据、云计算、物联网等技术促进新兴产业间的协同融合,带来更多就业机会。

在浪潮集团高端服务器生产基地,记者看到,整个车间只有几位员工,无人驾驶激光牵引叉车自行搬运服务器整机柜,遇人则自动停下。“这个车间里有很多机器人,如上柜机器人、节点下线机器人、激光牵引叉车、AGV无人小车、螺丝锁附机器人等”,浪潮服务器生产基地制造工程经理罗希望表示,厉害的不是机器人,而是机器人背后的“大脑”,通过学习训练,可以对情况进行判断,发出指令。

中国信通院高级工程师、中国信息消费推进联盟主任王秋野在作题为《扩大和升级信息消费政策与思考》时,围绕信息消费宏观背景与政策、信息消费升级内涵与外延、信息消费政策解读与落实、信息消费工作重点与思考等四个方面向与会人员进行深入浅出的剖析。他说,2018年,我国数学经济规模达31.3万亿元,占当年GDP比重的34.8%,对GDP的贡献率是67.9%。消费位列经济增长“三驾马车”之首,但拉动增速放缓。

值得关注的是,我国新兴产业引领增长。在2018年,我国战略性新兴产业增速已达8.9%。其中,中部地区异军突起成为年度亮点,六省战略性新兴产业增速均在10%以上。新兴产业及代表企业持续发力,在国内的市场地位不断提升。

该基地目前已实现柔性生产。生产线可随时从2条扩展到8条,每日生产服务器2000台,交付周期从过去的18天缩减到5-7天。

“人工智能、物联网、大数据、智能机器人、虚拟现实、区块链等技术的发展和应用,促进了零售的很多环节发生变化。”广东数字营销专委会会长黄剑锋在作题为《信息消费与新零售》的主题报告时说,信息消费推动供给体系质量变革。信息消费加速了信息技术产业的供需互动和技术创新,带动产业对需求结构的适应性持续加强,供给能力不断提升,产品和服务加速向价值链高端迈进。(中新经纬APP)

蓝皮书还提到,新一代信息技术产业通过与制造业深度融合,呈现27%的年度高增长力;工业机器人的高端装备业异军突起;生物领域技术型独角兽开始涌现;新能源、新材料和节能环保产业进入快速发展时期;数字创意产业成发展新蓝海。

工信部官员此前表示,借助工业互联网平台,有的企业实际上研发成本降低30%以上,生产效率提高10%以上,实现节能减排10%以上。

人工智能应用场景成资本“新宠”

邬贺铨说,在数字化时代,制造业智能化的因素不仅是过去的机器,涉及到材料、方法、管理等,这些技术的结合,将带来新的内涵,推动工业互联网的发展。2030年,预计工业互联网将为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。

如今,全球数字经济的增长已成为拉动全球经济增长的重要驱动力。蓝皮书中提到,在我国,数字经济也已占据GDP的三成以上,在2018年就已达30多万亿,我国数字产业化整体平稳发展,信息产业规模不断提升,大数据、云计算等关键技术产业快速发展。

永利皇宫的网站 ,除制造业外,数字经济可与各行各业相结合。例如传统的养殖行业,存在饲料喂养不均衡、投食效率低,很难做到疾病观测等问题。京东数科通过智能养殖管理系统,实现了对猪脸的识别,动态掌握每头猪的实时状态,精准控制它是不是吃了,吃了多少。同时,还能够通过测重,判断它能不能出栏。通过该系统,可以节省30%人工成本,降低8-10%饲料成本。

蓝皮书中表示,得益于2018年人工智能产业通过商业化的深度探索和成功突破,全球开启了深度赋工业时代。成熟的人工智能应用场景成为备受瞩目的全球资本“新宠儿”。

“货运版滴滴”满帮帮助实现货车与货物的匹配。满帮集团董事局主席王刚在分论坛介绍,原来车找货、货找车需要两天时间,现在只要两个小时。成交的时间从两个小时缩短到15分钟。

在我国,人工智能已经迈入融合发展新阶段,落地场景不断丰富,融合深度持续加强,逐渐成为实体经济转型升级的新功能。其中,腾讯、阿里、科大讯飞等科技巨头,在人工智能领域布局全产业链的链条生态;商汤科技、寒武纪等后起之秀在语音、图像领域深耕细作。蓝皮书指出,2018年我国在人工智能的核心产业规模已达344亿元,带动相关产业规模超4000多亿,形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链。

陈生强认为,数字科技可以为实体经济创造新动能,核心原因在于,数字科技已经成为实现数字经济的关键手段,已经成为当下各行各业实现数字化升级的必选项,并激发新业态、新模式,助力数字经济规模不断扩大。

工业信息安全风险防范须加强

据统计,我国各个行业的数字化水平大致在8%,其中10个细分行业是低于5%,包括食品加工、电器、纺织以及农林等。产业数字化发展处于刚刚起步阶段,未来空间巨大。

在集成电路方面,随着电脑市场趋于萎缩,4G手机市场逐渐饱和,传统集成电路的市场驱动已显疲态。而汽车电子、人工智能、物联网、工业互联网等方面的普及,已成为驱动集成电路产业增长的新动力。

新基建,新引擎

蓝皮书提到,近两年来,中国在集成电路领域市场规模一直是处于全球领先地位。虽然短期内在高端集成电路设计和先进工艺方面,与一些技术先进国家还有一定的差距,但在整个集成电路产业方面中国正处于集中发展的阶段。

按照中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书》,数字经济分为数字产业化和产业数字化两部分。

另外,蓝皮书中还指出,整个工业信息安全领域的总体安全形势不容乐观。比如,大规模高强度安全事件屡有发生,工控安全漏洞居高不下,工控网络威胁升级,勒索软件、钓鱼软件等威胁在工业领域持续活动频繁等。此外,现阶段我国仍面临安全厂商实力弱、对国外技术产品依赖程度高、工业互联安全防护难度大、企业安全意识低等诸多问题挑战。

报告显示,2018年中国数字产业化规模达到6.4万亿元,占GDP比重为7.1%。其中,软件和信息技术服务业、互联网行业增长较快,收入同比分别增长14.2%和20.3%。据工信部数据,2018年,电子信息制造业固定资产投资同比增长16.6%,高于制造业整体投资增速7.1个百分点。

面对安全风险,业界建议,我国应持续强化安全保障体系建设,通过细化政策标准要求、推进工业互联网安全创新项目,组织开展信息安全检测评估等。

2018年末举行的中央经济工作会议上提出,“加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。

中国工程院院士邬贺铨说,5G、人工智能、大数据、移动互联网、物联网以及云计算的协同融合,点燃了信息化新时代的引擎。根据华为的研究报告显示,到2025年,每增加1美元ICT投资,将额外获得5美元的GDP增长,有望拉动全球经济的GDP累加实现17.5万亿美元的额外增长。

以5G为例,邬贺铨说,中国4G投资大约7200亿元。到2018年底,中国4G基站372万个,而5G基站数量将是4G基站数量的3-5倍。

据三大运营商业绩报告,2019年,三大电信运营商5G投资将达到340余亿元。预计到2020年,随着5G正式商用,投资将大幅增长。

5G不仅拉动投资增长,还将带动产业链上下游增长。中国信息通信研究院报告称,预计2020-2025年期间,我国5G商用直接带动的经济总产出达10.6万亿元,直接创造的经济增加值达3.3万亿元。从间接贡献看,5G将成为国民经济各行业数字化转型的关键使能器。预计2020-2025年期间,我国5G商用间接拉动的经济总产出约24.8万亿元,间接带动的经济增加值达8.4万亿元。

从就业贡献看,5G
将创造大量具有高知识含量的就业机会。5G带动移动通信产业就业的同时,还将催生工业数据分析、智能算法开发、5G行业应用解决方案等新型信息服务岗位,并培育基于在线平台的灵活就业模式。预计到2025年,5G将直接创造超过300万个就业岗位。

人工智能方面,邬贺铨说,人工智能对经济发展的影响,实际上主要包括三个方面:一个是提高劳动生产率,二是产生新的需求,三是提升质量。预计2017-2030年,人工智能对劳动生产率的贡献在其创造GDP中的比重将超过55%。

目前,中国数字经济蓬勃发展,信息消费活力十足。据国家统计局数据,2019年1-2月,全国移动互联网接入流量达到162.8亿GB,同比增长136.1%。1-2月,规模以上互联网搜索服务、互联网生活服务平台、基础软件开发、物联网技术服务营业收入同比分别增长38.5%、28.4%、27.0%和21.9%。

数字经济对就业的吸纳能力显着提升。《中国数字经济发展与就业白皮书》显示,2018年我国数字经济领域就业岗位为1.91亿个,占当年总就业人数的24.6%,同比增长11.5%,显着高于同期全国总就业规模增速。其中,第三产业劳动力数字化转型成为吸纳就业的主力军,第二产业劳动力数字化转型吸纳就业的潜力巨大。

目前,中国各地掀起投资新型基础设施热潮,多地出台5G发展规划。国家发改委官员年初表示,2019年将加强新型基础设施建设,推进人工智能、工业互联网、物联网建设,加快5G商用步伐等。

新改革,新挑战

数字技术不仅与实体经济相融合,也会赋能政府,推动改革,为经济发展保驾护航。

国家电子政务专家委员会主任王钦敏在分论坛介绍,公务用车制度改革中,全国几十万辆公务用车都装载了北斗导航系统,接入统一的调度平台,实现全省“一张网”,统一调配使用,大大提高了车辆使用效率,大大节约行政开支,“公车私用”等痼疾顽疾得到了彻底解决。新技术的应用迅速打开改革局面,巩固改革成果。

国家互联网信息办公室副主任杨小伟表示,电子政务在深化放管服改革,优化赢商环境发挥重要作用。

据介绍,数字广东团队已接管了48个厅局的1000多个信息系统。数字广东CEO王新辉表示,今年把推行省内数据标准化作为改革突破口,通过数据的“十统一”,解决个人和企业办事难问题。2019年要把改善营商环境作为重点工作,让企业实现坐在家里就能在网上开办企业。目前,肇庆已做到开办企业只需要6小时。

与此同时,中国实体经济数字化进程仍处在初级阶段。2017年,我国工业互联网主要是商业、零售等面向消费的人工智能,其中人工智能投资的制造业不到1%。

实体经济前变万化,尤其是制造业,各个行业流程不同,场景不同,难以向消费互联网那样,通过标准化平台就可以提供服务。数字技术如何与实体经济相融合,仍是摆在产业互联网从业者面前的难题。

业内人士认为,对于传统产业数字化转型而言,必然受到资金、技术这两项关键因素影响;从数字科技本身的发展来讲,数字人才供给的缺口或将是最大的挑战。此外,数字科技应用过程中衍生的一系列社会问题,有可能为数字经济发展带来更大挑战。

国家电子政务专家委员会主任王钦敏建议,发展数字经济,要进一步发挥政务数据在数字经济中的基础性作用。当务之急是要找到政务数据共享开放与市场需求的结合点,大力培育国家“信息化应用服务基础设施”体系,扶持政务信息服务经纪人组织,及数据内容和信息技术服务业,提供专业化、高质量的信息服务、技术技术和咨询服务。

此外,数字经济也会造成数字鸿沟的加深、隐私更容易被侵犯、信息技术风险与安全问题、赢者通吃和国际贸易规则重新洗牌等。王钦敏表示,当前,有必要在税制、反垄断、国际规则、信息技术风险与安全等方面建立适应数字经济特点的应对方略,实现社会的公平、可持续发展。

赛迪研究院电子信息研究所副所长李艺铭认为,对于数字技术与实体经济的融合,第一,从技术创新的角度思考;第二,要正视最新的数据测算结果;第三,在融合的路径上,需要将数字科技与行业相结合,需要不断了解行业整体情况,了解信息,到最后做出精准决策。在行业中,也需要更多行业主动拥抱数字科技,提供更多行业需求。通过数据存储分析,提出行业痛点和清晰行业应用场景。

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